Le Radar et ses applications

Objectifs

Connaître le principe du RADAR, son architecture, ses caractéristiques et son environnement afin de comprendre ses possibilités d’utilisation et l’exploitation des informations qu’il délivre. Présentation du principe de l’imagerie radar et d’applications concrètes.

Mathématiques niveau L2 (complexes, intégrales, matrices, probabilités/statistiques)
Notion de programmation (matlab, python, c ou autre)
Connaissances théoriques de base en électromagnétisme.

Parties théoriques enseignées en salle de cours, illustrées par des exemples d’applications sur machine et des travaux pratiques.
La journée de cours se déroule de 8h30 à 12h00 et 13h30 à 17h00.

Évaluation à chaud en fin de formation par les stagiaires. Transmission au client, du compte-rendu d’évaluation et des feuilles d’émargement en complément de la facturation. Les attestations de stage sont remises directement aux stagiaires à la fin de la session de formation. Les stagiaires ou le responsable Formation Continue sont susceptibles de recevoir par mail, un « questionnaire de satisfaction à froid » quelques mois après le déroulement de la formation.

Notions de base du RADAR : historique, architecture du système (antenne, modulateur, signal…), type de radar (continu, impulsionnel…), phénomènes physiques de base, diagramme d’antenne.
Bruit en réception RADAR : introduction, facteur de bruit, analyse des sources, comportement temporel et spectral.
Surface équivalente RADAR (SER) : définition, cible sphérique (analytique, numérique), cible complexe, simulation et expérimentation en chambre anéchoïque.
Traitement du signal : compression d’impulsions, impulsions classiques, signal aléatoire, Chirp, Filtrage MTI (Moving Target Indicator), traitement adapté, introduction à la détection…
Imagerie RADAR : imagerie SAR, imagerie ISAR, notions de BISAR, possibilité d’expérimentation en chambre anéchoïque.
Fouillis : définition, équation du radar avec fouillis, fouillis terrestre et maritime.
Propagation et surfaces rugueuses : influence atmosphérique, influence du sol, diffraction, surfaces rugueuses.
Introduction à la classification de cible à partir d’image radar.
Problématique d’inversion appliquée à l’imagerie radar de l’environnement maritime.

Ali Kenchaf - Enseignant-chercheur Membre du Lab-STICC, UMR CNRS 6285
Abdelmalek Toumi - Enseignant-chercheur Membre du Lab-STICC, UMR CNRS 6285
Fabrice Comblet - Enseignant-chercheur Membre du Lab-STICC, UMR CNRS 6285
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